package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RReadWriteLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();

    final
    CategoryDao categoryDao;

    final
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    final
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    final
    RedissonClient redisson;

    public CategoryServiceImpl(CategoryDao categoryDao, StringRedisTemplate redisTemplate, CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService, RedissonClient redisson) {
        this.categoryDao = categoryDao;
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.categoryBrandRelationService = categoryBrandRelationService;
        this.redisson = redisson;
    }

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1.查出所有分类
        List<CategoryEntity> categoryEntityList = baseMapper.selectList(null);
        //2.组装成父子的树形结构
        // 在所有分类中 找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = categoryEntityList.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            // 给每个父级分类菜单 插入 子类菜单
            menu.setChildren(getChildrens(menu,categoryEntityList));
            return menu;
        }).sorted(Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort()))).collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1.检查当前删除的菜单，是否被其他地方引用
        // 逻辑删除
        categoryDao.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @CacheEvict : 失效模式
     *
     * @CacheEvict:失效模式
     * @CachePut:双写模式，需要有返回值
     * 1、同时进行多种缓存操作：@Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定为同一分区
     * @param category
     */
    // @Caching(evict = {
    //         @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
    //         @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
    // })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)       //删除某个分区下的所有数据
    @Transactional(readOnly = false, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW, rollbackFor = {Exception.class})
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        // 级联更新所有数据
        // 首先更新自己表的数据
        this.updateById(category);
        // 还要更新关联表的数据
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
    }

    /**
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 默认行为
     *      如果缓存中有，方法不再调用
     *      key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     *      缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     *      默认时间是 -1：
     *
     *   自定义操作：key的生成
     *      指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个Spel
     *      指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间
     *      将数据保存为json格式
     *
     *
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     *  1）、读模式
     *      缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     *      缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     *      缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     *  2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     *      1）、读写加锁。
     *      2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     *      3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     *
     *  总结：
     *      常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     *      特殊数据：特殊设计
     *
     *  原理：
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(
                new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间：" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库");

        //将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        return parentCid;
    }

    // @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        // 给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，还用逆转为能用的对象类型（序列化和反序列化）

        /**
         * 1.空结果（null）缓存，解决缓存穿透
         * 2.设置过去时间（加随机值），解决缓存雪崩
         * 3.枷锁：解决缓存击穿
         */

        // 1.加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串
        // Json跨语言，跨平台兼容
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");

        if(StringUtils.isBlank(catalogJSON)){
            System.out.println("缓存不命中，查询数据库");

            // 2.缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

            // 3.查询的数据再放入缓存，将对象转成json放在缓存中
            String s = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",s,1, TimeUnit.DAYS);
            return catalogJsonFromDb;
        }

        System.out.println("缓存命中，直接返回");
        // 转为我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJSON,
                new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {});

        return stringListMap;
    }

    /**
     * 使用Redisson分布式锁
     * 缓存里的数据如何和数据库的数据保持一致？？
     * 缓存数据一致性
     * 1)、双写模式
     * 2)、失效模式
     * @author fd
     * @date 2021/7/8 14:53
     * @return java.util.Map<java.lang.String,java.util.List<com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo>>
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        //1、占分布式锁。去redis占坑
        //（锁的粒度，越细越快:具体缓存的是某个数据，11号商品） product-11-lock
        //RLock catalogJsonLock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        //创建读锁
        RReadWriteLock readWriteLock = redisson.getReadWriteLock("catalogJson-lock");

        RLock rLock = readWriteLock.readLock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            rLock.lock();
            //加锁成功...执行业务
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
        return dataFromDb;
    }

    /**
     * 从数据库查询并封装分类数据，使用redis
     * @author fd
     * @date 2021/7/8 14:53
     * @return java.util.Map<java.lang.String,java.util.List<com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo>>
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

        String uuid = UUID.randomUUID().toString();

        // 1.占分布式锁，去redis占坑，必须和加锁是同步的，原子操作
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,300,TimeUnit.SECONDS);

        if(lock){
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            // 加锁成功，占到坑，执行业务
            // 2/设置过期时间，必须和加锁是同步的，原子操作
            // redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try{
                dataFromDb = getDataFromDb();
            }finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
                        Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            // 删除锁，不能直接删除锁，可能因为业务执行时间长或者其他因素，把别人的锁删除了
            // redisTemplate.delete("lock");
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            // 获取值对比+对比成功删锁=原子操作
//            if(Objects.equals(lockValue,uuid)){
//                // 删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }
            return dataFromDb;
        }else{
            // 加锁失败，重试
            // 休眠100ms重试
            // 自旋方式
            System.out.println("获取分布式锁失败，等待重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {

            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");

        if (StringUtils.isNotBlank(catalogJSON)) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON,
                    new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                    });
            return result;
        }

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        List<CategoryEntity> levelCategoryFirst = getParent_cid(selectList, 0L);

        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid =
                levelCategoryFirst.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {

            List<CategoryEntity> categoryEntitySecondList = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            List<Catelog2Vo> catelog2VoList = null;

            if (categoryEntitySecondList != null && !categoryEntitySecondList.isEmpty()) {

                catelog2VoList = categoryEntitySecondList.stream().map(l2 -> {

                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(),
                            l2.getName());

                    List<CategoryEntity> categoryEntityThirdList = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                    if (null != categoryEntityThirdList && !categoryEntityThirdList.isEmpty()) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3VoList = categoryEntityThirdList.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(),
                                    l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3VoList);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2VoList;
        }));

        String s = JSON.toJSONString(parentCid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parentCid;
    }


    /**
     * 从数据库查询并封装分类数据
     * @author fd
     * @date 2021/7/8 14:53 
     * @return java.util.Map<java.lang.String,java.util.List<com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo>>
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        // 获取缓存中的数据
        // 1.如果缓存有数据直接返回返回缓存的数据
        // Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) cache.get("getCatalogJson");
        // if(cache.get("catalogJson") == null){}
        // cache.put("catalogJson",parentCid);
        // return catalogJson;

        // 只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        // 1.synchronized (this) SpringBoot所有组件在容器中都是单例的
        synchronized (this){
            // 得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果缓存中没有次需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
        // return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getParentCid()));
        List<CategoryEntity> categoryEntities = selectList.stream()
                .filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid))
                .collect(Collectors.toList());
        return categoryEntities;
    }

    /**
     *
     * @author fd
     * @date 2021/5/12 18:49
     * @param catelogId 当前菜单id
     * @param paths
     * @return java.util.List<java.lang.Long>
     */
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId,List<Long> paths){
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if(byId.getParentCid()!=0){
            findParentPath(byId.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;
    }



    /**
     * 递归获取某个菜单下的子菜单
     * @author fd
     * @date 2021/5/7 19:51
     * @param root 需要查询的菜单
     * @param all 所有菜单集合
     * @return java.util.List<com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity>
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all){
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
        }).map(categoryEntity -> {
            // 进行递归查找
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted(Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort()))).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

}